Prompts schreiben, die liefern: Struktur, Kontext, Iteration

Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering ist die Kunst, KI-Modelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini mit gezielten Eingaben (Prompts) zu den besten Ergebnissen zu führen. Es ist eine der gefragtesten neuen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt.

Warum ist Prompt Engineering wichtig?

Ein guter Prompt kann den Unterschied machen zwischen einer mittelmäßigen und einer hervorragenden KI-Antwort. Unternehmen brauchen Mitarbeiter:innen, die KI-Tools effizient einsetzen können.

Grundlagen: So schreibst Du bessere Prompts

1. Sei spezifisch

•Schlecht: „Schreib mir einen Text über Marketing"

•Gut: „Schreib einen 300-Wort-Blogbeitrag über Social-Media-Marketing für B2B-Startups. Zielgruppe: Marketing-Manager:innen. Ton: professionell, aber zugänglich."

2. Gib Kontext

Erkläre der KI, wer Du bist, was Du brauchst und für wen das Ergebnis bestimmt ist.

3. Nutze Rollen

„Du bist ein erfahrener Projektmanager. Erstelle einen Sprint-Plan für…"

4. Iteriere

Der erste Prompt ist selten perfekt. Verfeinere ihn Schritt für Schritt.

5. Nutze Beispiele (Few-Shot-Prompting)

Zeige der KI ein Beispiel für das gewünschte Ergebnis, bevor Du die eigentliche Aufgabe gibst.

Fortgeschrittene Techniken

•Chain-of-Thought – Die KI Schritt für Schritt denken lassen

•System-Prompts – Grundlegende Anweisungen, die das Verhalten steuern

•Output-Formatierung – JSON, Tabellen, Markdown anfordern

•Retrieval-Augmented Generation (RAG) – KI mit eigenen Daten erweitern

Berufsbild Prompt Engineer

AspektDetails

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Einstiegsgehalt45.000–55.000 €

Erfahrung (3+ Jahre)65.000–90.000 €

BranchenTech, Beratung, Marketing, Medien

VoraussetzungKI-Verständnis, analytisches Denken

Prompt-Arbeit im KI-Programm des Campus

Prompts sind ein festes Modul: vom ersten Entwurf bis zu sauberen Outputs – immer mit echten Use Cases aus dem Unterricht.